作者：资讯 / 来源：PlatON

自动化测试泛指使用程序或工具来代替人工的测试方式。相比人工测试，自动化测试准确度更高，且具有高可复用性，对保障产品质量、缩短测试时间有极大作用。本文将分为两部分介绍 PlatON 开展自动化测试的思路与技术实践。

为什么做自动化测试

在 PlatON 的世界中，存在着各种状态，如：质押状态、锁仓状态、提案状态等。其中，节点的质押状态就分为犹豫期、锁定期、冻结期三种，当某个账户对节点进行质押、解质押后，这些状态就开始随着 PlatON 块高增长而发生自动变化。在人工测试时，测试人员很难把握好其变化的时间，一旦出现失误，就会导致环境不符合测试要求，只能重新开始测试。

自动化测试把人工测试时难以把握的状态变化，交给测试代码来负责。测试人员编写好自动化测试程序，这些程序按照代码逻辑，可以方便、精确地完成整个测试验证。这很好地解决了人工测试的困境，同时，我们也可以享受自动化高复用性带来的测试工作上的便利。

自动化测试的要点

在我们进行自动化测试前，需要通过对测试需求的延展和细化，来梳理出自动化测试的要点。有了这些要点，才能让我们在建立测试框架时，不至于出现设计上的偏差。

PlatON 自动化测试包括以下三个要点：

支持分布式请求与检查 -区块链的分布式特性，决定了我们在进行测试时，也要做到分布式请求和分布式检查。这体现在自动化测试上，就是能够在任意节点发送交易，在任意节点校验交易结果。

支持自由组装交易 -我们测试 PlatON 时，主要是通过发送交易对其程序逻辑进行验证。交易的类型、交易包含的数据不同时，打包该交易的程序逻辑也完全不同。自动化测试必须具备自由组装交易的能力，才能够更完善地构造测试场景，尤其是在模拟异常、作恶的测试场景时，该能力不可或缺。

支持自动化、自定义的部署链 -区块链有不同的网络结构模式，有节点的接入、退出，测试这些场景时，需要自动化测试能够自定义的部署链。除此之外，在进行测试场景恢复的时候（执行完某一个测试场景，将场景恢复为初始状态），遇到需要长时间等待的情况时，重新部署链将是更好的选择。

自动化测试框架介绍

PlatON 自动化测试框架使用 Python 语言开发，基于 Pytest、PlatON SDK 实现，主要分为 Case、Lib、SDK 三层。

代码详情见 Github 仓库：

https://github.com/PlatONnetwork/PlatON-Tests

框架设计图

_ 框架详细介绍_

1. Case

基于 Pytest 框架规则编写的自动化测试用例。

2. Fixture

基于 Pytest 框架开发的 Fixture，用于支持测试用例开发，实现了自定义测试运行参数、构造测试环境、判断环境是否满足用例运行条件、获取测试对象、用例前后置动作、使用钩子拉取异常日志等功能。

在使用 Fixture 来获取测试对象时，我们会将每个节点抽象化为一个 Client 对象，并返回所有 Client 对象列表给予用例使用，使得用例可以根据测试场景需要，自由进行分布式的交易请求和检查。

我们定义了一批检查环境的 Fixture，用于检查当前链是否满足某一类测试场景的运行条件。能够满足则运行该测试场景，不能满足，则将链进行重新部署，然后基于重新部署的链运行该测试场景。我们以这种方式，来保证自动化测试可以持续运行。

3. Lib

Lib 作为测试用例的支持层，对接 Fixture，封装了一些公共方法、测试工具、计算公式、配置信息等。其中 Client 类为 Lib 层的主类，它组装了整个 Lib 层的对象，方便自动化测试代码开发，并加入了 Env SDK 和 PlatON SDK 的主对象，以实现链环境部署、自定义交易发送的能力。

4. Env

PlatON 链部署代码，将测试环境抽象为 Env、Server、Node 等类，使用 Supervisor 来进行 PlatON 节点的进程、日志管理。Env 支持多线程的方式，对链、对节点进行部署、修改、查询、清理等操作。

5. SDK

PlatON SDK，提供了自由组装和发送交易能力，当我们需要构造特殊的交易时，我们会直接深入到 SDK 层再进行构造。